"자기개발 & 계발 블로그"

2022년 5월 12일 목요일 오후 2시에 RMSK 시험을 치고 왔다. 장소는 시청역 근처의 피어슨프로패셔널 센터라고 나오는 곳이었다. 서울에서 시험을 볼 수 있는 곳은 이 곳뿐이었다. 시험은 총 195문제를 240분동안 풀면 되는데, 집중해서 풀다보니 꽤나 힘들었다. 문제도 생각보다 쉽지 않았던 것 같고, 특히 초음파 해부학에 대한 질문들이 준비를 잘 해야 할 것 같았다. 또 문제에 상, 하지 말초신경에 대한 문제들이 많이 나온 것 같은데, 평소에 자주 하지 않는 부위의 신경에 대한 문제들도 나와서 조금 어렵다고 느껴졌다. 오히려 치료에 관련된 내용이나, 단일 관절 문제에 대한 부분은 쉽게 느껴졌다. 물리학 문제는 대략 30% 정도 나오는데, 준비했던 SPI 리뷰 가이드에서 풀었던 것보다는 쉽게 느껴졌..

Editage 이미경 선생님의 강의 (2020.05.26)를 듣고 "영문 의학논문 작성 메뉴얼(저자: 민양기)"를 참고해서 정리해보았다. Cover letter와 함께 editor가 가장 먼저 보는 부분은 abstract 부분!! (Abstract만 보고도 25%는 바로 reject된다고 한다.) 독자들의 시선을 잘 끌면서도 연구를 잘 이해할 수 있도록 도와주어야 한다. 또한 Abstract만 보아도 손색이 없도록 내용을 잘 포함하고 있어야 한다! 좋은 Abstract는 coherent(make sense)하고 간결하게 작성되어야 한다. 그렇다고 절대로 논문에 없는 내용을 말해서는 안된다. 중요한 내용을 반드시 넣어야하고 (abstract만 읽어보는 경우도 허다하기 때문에!), introduction-m..

Editage 이미경 선생님의 강의 (2020.05.26)를 듣고 "영문 의학논문 작성 메뉴얼(저자: 민양기)"를 참고해서 정리해보았다. Cover letter의 경우에는 Journal에 submission을 할 적에 editor에게 보내는 일종의 자소서라고 생각할 수 있다. 직적접으로 editor와 소통할 수 있는 창구이기 때문에, editor의 흥미를 자극할 수 있도록 쓰는 것이 좋다. 따라서 manuscript의 강점 등을 잘 소개해주는 것이 중요하다. (c.f: 에디터는 보통 cover letter, title, abstract 정도를 중심으로 살펴보고, 이후 results, discussion&conclusion을 본 후에 peer review 여부를 결정하는 경우가 많다고 한다.) 1) Tit..

오늘은 심흥섭 교수님의 남은 강의 2강을 끝내고, 마침내 시험까지 마무리 지었고, 최종적으로 자격증을 취득할 수 있었다. 제 19강. "데이터 불러오기" 실제로 저장된 데이터를 처리하고 활용하기 위해서 가장 먼저 해야할 일이다. a) 텍스트 데이터 불러오기 텍스트 데이터의 경우에는 read.table() 함수로 불러올 수 있고, 세부적으로 "(1) 구분자가 공백인 경우", "(2) 구분자가 ,(comma)인 경우", "(3) 구분자가 tap인 경우" 3가지로 구분하여 배웠다. 함수 내부에 sep, 즉 구분자들에만 차이를 주면 된다. 참고로 header=TRUE는 텍스트 데이터 내부의 head들을 그대로 적용하는 것을 의미한다. (ex: 이름, 성명, 나이 등...) (1) 구분자가 공백인 경우 불러올 데..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중에서 제 16강 데이터 프레임 생성하기, 제 17강 패키지의 개념, 제 18강 패기지의 활용을 연속으로 이어서 들을 수 있었다. 이제 내일 20강까지 들으면 수업이 끝난다. 제 16강. "데이터 프레임 생성하기" a) 데이터 프레임(Data frame): 행렬처럼 행과 열로 구성되어 있으나, 행렬과 달리 여러 가지 데이터 유형을 가질 수 있음! - 생성하는 방법: 외부 데이터(CSV, Excel) 등을 읽어오는 경우, 데이터 프레임으로 형성이 되며, 새롭게 만들려면 data.frame()함수를 사용하여 만들 수 있다. - 기본적으로 data.frame() 함수에서 내부는 요인(factor)으로 구분되나 "stringsAsFactors=FALSE"라고 해주면 내부는 그 원형의..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중에서 제 13강 데이터의 구분/벡터의 속성, 14강 요인/행렬, 15강 배열/리스트 총 3가지 강의를 들었다. 3개의 강의가 상당히 연속성이 있는 강의로 느껴졌다. 뭔가 Python이 상대적으로 쉬운 언어라는 얘기를 들은 적이 있는데, 맞는 말인 거 같다 ?! 제 13강. "데이터의 구분/벡터의 속성" a) 벡터(Vector)의 속성 "데이터의 유형" + "원소(element)의 개수" + "원소(element)의 이름" 1) 데이터 유형을 확인하는 방법: mode(v), is.numeric(v), is.character(v), is.logical(v), is.complex(v) 2) 원소의 개수 확인하는 방법: length(v) 3) 원소의 이름은 새롭게 부여하는 방법: ..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 4가지 강의를 몰아서 들었다. 본격적으로 연산자들을 배우고, 벡터 생성에 대한 여러가지 함수들을 배워보았다. 아직까지는 초급 단계를 배우고 있는 거 같다. 제 9강. "R의 연산자" a) 연산자의 종류 1) 산술 연산자 (Arithmetic operator) 산술 연산자 종류 설명 예시 예시 결과 + 더하기 2+7 9 - 빼기 2-7 -5 * 곱하기 2*7 14 / 나누기 7/2 3.5 ** 거듭제곱 2^10 1024 ^ 거듭제곱 2**10 1024 %/% 몫 17%/%4 4 %% 나머지 17%%4 1 --> 평소 계산할 때와 마찬가지로 순서가 있고, 평소와 동일하게 생각하면 되는 것 같다. (1) () 괄호 먼저 계산 --> 거듭제곱 --> 곱하기, 나누기 --> 더하기, ..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 6강 "R의 기본 사용법/R Studio 프로그램의 기능/R studio 프로그램 설치 단계", 7강 "R studio 프로그램 실행하기", 8강 "R/R Studio 설치 후 체크 포인트" 총 3개의 강의를 들었다. 역시나 아직까지 설치단계 위주로 본격적인 수업에 앞선 준비 단계인 듯했다. 제 6강. "R의 기본 사용법/R Studio 프로그램의 기능" www.rstudio.com 위 홈페이지에 접속해서 install을 찾아서 설치해주면 된다. 교수님 설명은 조금 예전 version으로 차이가 있다. 다음과 같이 product의 RStudio에서 open source를 선택해서 다운로드를 진행하면 된다. 다운로드 진행 후 설치 하기 이전에 이전 R 설치시의 주의점과 같이..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 3강 "빅데이터 해석과 분석 그리고 R", 4강 "R 프로그램 설치하기", 5강 "R의 실행과 활용 R지?" 총 3개의 강의를 몰아서 들었다. 다행히 주말인데다가 강의들도 길지 않아서 쉽게 들을 수 있었다. 특히 4-5강의 경우에는 들으면서 쉽게 따라할 수 있을 정도로 설명을 잘 해주셔서 좋았다. 제 3강. "빅 데이터의 해석과 분석 그리고 R" a) R 프로그램의 역사: "S 언어" (by 벨 연구소 John Chambers) 기반으로 뉴질랜드의 로스이하카 (Ross Ihaka)와 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)가 개발함 --> 이후 0.49 version (1997.04.23)이 현재 "CRAN" (일종의 저장공간)에서 사용할 수 있는 가장 오래된 ver..

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 1강 "빅데이터 넌 누구니?"와 2강 "빅데이터 니가 병맛을 알아?"를 공부하게 되었다. 처음 입문하는 강의로 1강을 좀 더 집중해서 들었고, 다양한 예시를 포함한 2강은 상대적으로 즐겁고 편하게 들을 수 있었다. 제 1강. "빅 데이터 넌 누구니?" a) 빅 데이터: "너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 1)수집/2)저장/3)분석 등이 어려운 정형 + 비정형 데이터" b) 데이터의 진화 과정 (강의를 바탕으로 간략히 정리해보았다.) c) 빅데이터의 특징 "V"로 대표되는 특징들이 있다. 위의 3V가 기본이고 4V (Veracity - 정확성 or Value - 가치)/ 5V(veracity + value)가 될 수도 있다. 특히나 최근 Value 부분이 강조되고 있다고..