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서른 살이 심리학에게 묻다 (저자: 김혜남)

1. 내 인생, 도대체 뭐가 문제인 걸까? 왜 쿨함에 목숨 거는가? / 혹시 겉으로는 웃고 있지만 속으로는 울고 있는가? / 무수한 선택의 가능성, 그 저주에 대하여 / 무엇인가로부터 도망치기 전에 기억해야 할 것 / 서른 살, 악마의 유혹에 빠지기 쉬운 까닭 / 이제 그만 ‘조명 효과’에서 벗어나라 / 그들이 진정한 멘토를 만난 것은 결코 우연이 아니다. 2. 서른 살, 방어 기제부터 점검해 보라 왜 세상을 믿지 못하는가? / 그녀에게 중학교 이전 기억이 거의 없었던 이유 / 서른 살, 방어 기제부터 점검해 보라 / 지금 극복하지 않으면 평생 끌려 다닐 문제 / 가까워지는 것이 두려운 사람들 / 마마걸, 마마보이가 착각하고 있는 것 / 유능한 사람들이 특히 많이 빠지는 함정 / ‘피해자 증후군’을 경계..

유미의 일기장 (저자: 유미)

Chapter 1. 근사한 어른이 될 줄 알았어 - 근사한 어른이 될 줄 알았는데 - 나이 앞에 장사 없어 - 과거는 절대 미래를 이길 수 없는 법 - 어쩜 그렇게 사람이 쿨해요? - 기억해라, 세상은 냉정하다 - 네 마음 편한 게 그게 정답이지 - 천만다행이다. 오늘밤이 후회가 아니라 기회로 가득 찬 밤이라서 - 현실을 받아들이는 게 가장 아파 - 왜냐고 묻지 마. 인생은 늘 ‘왜?’의 연속이잖아 - 내가 원하는 거 다 똑같아. 나는 행복하게 지내고 싶은 뿐이야 Chapter 2. 사랑은 언제나 어렵지 - 아직 점심 안 먹었지? 그럼 우리 일단 뭐 좀 먹을까? - 사랑 앞에 쪽팔리는 게 어디 있고 자존심이 어디 있어? - 그냥 남 주긴 아깝고 자기 하긴 싫은 거겠지 - 주기만 하는 건 너무 힘들어 - ..

부의 인문학 (저자: 브라운 스톤 (우석))

제 1장. 노예의 삶을 선택한 사람들 1) 왜 진보정권이 집권하면 부동산 가격이 더 오를까? 재정지출 확대 정책은 물가 상승을 초래한다/ 화폐를 늘리면 다음 단계는 인플레이션이다/ 왜 진보정권 때 부동산 가격이 많이 오르는가? 2) 전략적 사고 없이 무턱대고 열심히 하면 빨리 망한다 재능과 노력보다 줄서기가 더 중요하다/ 전략을 형성하는 5가지 경쟁 요소/ 돈이 되는 산업은 이미 정해져 있다. 3) 지옥으로 가는 길은 선의로 포장되어 있다. 지금 우리 안에서 벌어지는 지옥 같은 일들/ 누군가는 먼저 부자가 되어야 한다. 4) 시장은 도덕적 기준으로 보상하지 않는다 시장경제에 도덕적 잣대를 들이대지 마라/ 왜 사람들은 노예의 길을 선택하는가 5) 도시를 파괴하는 것은 폭격이 아니라 임대료 통제 정책이다. ..

나는 나로 살기로 했다. (저자: 김수현)

Part 1. 나의 삶을 존중하며 살아가기 위한 to do list Part 2. 나답게 살기 위한 to do list Part 3. 불안에 붙잡히지 않기 위한 to do list Part 4. 함께 살아가기 위한 to do list Part 5. 더 나은 세상을 위한 to do list Part 5. 좋은 삶, 그리고 의미 있는 삶을 위한 to do list 어릴 적에는 주로 소설책을 찾아 읽었는데, 최근에는 이런 종류의 책을 많이 찾아서 읽는 것 같다. 이런 종류의 책들은 요새 베스트 셀러에 놓여있는 경우가 많은데, 그 만큼 많은 사람들이 공감하면서 찾아 읽는 것이 아닐까 하는 생각이 든다. 책 자체는 작가님의 위트있는 그림들과 함께 진행되어서 빠르고 재미있게 읽을 수 있었고, 조그마한 위로도 받을 ..

적당히 가까운 사이 (저자: 댄싱스네일)

1부 너무 가깝지도 멀지도 않게 2부 모두와 잘 지내지 않아도 괜찮아 3부 사람에게는 늘 사람이 필요해 최근 2주일은 인생에서 가장 힘들었던 날이라고 해도 과언이 아닌 것 같다. 믿었던 사람에 대한 커다란 배신감과 실망이란… 정말 부부의 세계에서 김희애님의 마음을 알 거 같았다. 울적하고 힘든 기분을 달래기 위해서 교보문고를 방문했고, 눈에 바로 띄던 책이 “적당히 가까운 거리”라는 제목이 어찌나 와닿던지… 표지와 함께 잠깐 내용을 보았는데… 나에게도 너무 적절한 표현이 있어서 구매하게 되었다. “너를 너무 사랑해서 이러는 거야.”… (중략) 마치 친밀함이 하고 싶은 말이나 행동을 다 해도 되는 자유 이용권이라도 되는 것처럼. 그러나 기분대로 표현할 자유로만 마음이 가득 차서 상대를 향한 배려나 존중이 ..

돈, 뜨겁게 사랑하고 차갑게 다루어라 (저자: 코스톨라니)

제 1장. 돈의 매력 제 2장. 증권 동물원 제 3장. 투자, 무엇으로 할 것인가 제 4장. 증권거래소 - 시장경제의 신경체계 제 5장. 주가를 움직이는 것들 제 6장. 장기적으로 영향을 미치는 요소들 제 7장. 중기적으로 영향을 미치는 요소들 제 8장. 증권심리학 제 9장. 정보의 숲 제 10장. 어떤 주식을 살 것인가 제 11장. 머니매니저 제 12장. 모험을 하고자 하는 사람들을 위해 같이 근무했던 선생님께서 읽어보라고 추천해주신 책이다. 최근 재테크에 관심을 갖고 있었는데, 뭔가 마음가짐 같은 걸 느낄 수 있게 해주는 책이라고 했는데, 무슨 말인지 알 거 같다. 개인적으로 읽다가 어려운 부분들도 많이 있었지만, 끝까지 읽었다는 점에서 큰 의의를 두고 싶다!! 앙드레 코스톨라니 저자는 여러가지 재테..

Abstract 쓰기!

Editage 이미경 선생님의 강의 (2020.05.26)를 듣고 "영문 의학논문 작성 메뉴얼(저자: 민양기)"를 참고해서 정리해보았다. Cover letter와 함께 editor가 가장 먼저 보는 부분은 abstract 부분!! (Abstract만 보고도 25%는 바로 reject된다고 한다.) 독자들의 시선을 잘 끌면서도 연구를 잘 이해할 수 있도록 도와주어야 한다. 또한 Abstract만 보아도 손색이 없도록 내용을 잘 포함하고 있어야 한다! 좋은 Abstract는 coherent(make sense)하고 간결하게 작성되어야 한다. 그렇다고 절대로 논문에 없는 내용을 말해서는 안된다. 중요한 내용을 반드시 넣어야하고 (abstract만 읽어보는 경우도 허다하기 때문에!), introduction-m..

Cover letter 쓰기

Editage 이미경 선생님의 강의 (2020.05.26)를 듣고 "영문 의학논문 작성 메뉴얼(저자: 민양기)"를 참고해서 정리해보았다. Cover letter의 경우에는 Journal에 submission을 할 적에 editor에게 보내는 일종의 자소서라고 생각할 수 있다. 직적접으로 editor와 소통할 수 있는 창구이기 때문에, editor의 흥미를 자극할 수 있도록 쓰는 것이 좋다. 따라서 manuscript의 강점 등을 잘 소개해주는 것이 중요하다. (c.f: 에디터는 보통 cover letter, title, abstract 정도를 중심으로 살펴보고, 이후 results, discussion&conclusion을 본 후에 peer review 여부를 결정하는 경우가 많다고 한다.) 1) Tit..

Big data_day 07 (빅 데이터 공부 7 일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 남은 강의 2강을 끝내고, 마침내 시험까지 마무리 지었고, 최종적으로 자격증을 취득할 수 있었다. 제 19강. "데이터 불러오기" 실제로 저장된 데이터를 처리하고 활용하기 위해서 가장 먼저 해야할 일이다. a) 텍스트 데이터 불러오기 텍스트 데이터의 경우에는 read.table() 함수로 불러올 수 있고, 세부적으로 "(1) 구분자가 공백인 경우", "(2) 구분자가 ,(comma)인 경우", "(3) 구분자가 tap인 경우" 3가지로 구분하여 배웠다. 함수 내부에 sep, 즉 구분자들에만 차이를 주면 된다. 참고로 header=TRUE는 텍스트 데이터 내부의 head들을 그대로 적용하는 것을 의미한다. (ex: 이름, 성명, 나이 등...) (1) 구분자가 공백인 경우 불러올 데..

Big data_day 06 (빅 데이터 공부 6일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중에서 제 16강 데이터 프레임 생성하기, 제 17강 패키지의 개념, 제 18강 패기지의 활용을 연속으로 이어서 들을 수 있었다. 이제 내일 20강까지 들으면 수업이 끝난다. 제 16강. "데이터 프레임 생성하기" a) 데이터 프레임(Data frame): 행렬처럼 행과 열로 구성되어 있으나, 행렬과 달리 여러 가지 데이터 유형을 가질 수 있음! - 생성하는 방법: 외부 데이터(CSV, Excel) 등을 읽어오는 경우, 데이터 프레임으로 형성이 되며, 새롭게 만들려면 data.frame()함수를 사용하여 만들 수 있다. - 기본적으로 data.frame() 함수에서 내부는 요인(factor)으로 구분되나 "stringsAsFactors=FALSE"라고 해주면 내부는 그 원형의..