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Big data_day 05 (빅 데이터 공부 5일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중에서 제 13강 데이터의 구분/벡터의 속성, 14강 요인/행렬, 15강 배열/리스트 총 3가지 강의를 들었다. 3개의 강의가 상당히 연속성이 있는 강의로 느껴졌다. 뭔가 Python이 상대적으로 쉬운 언어라는 얘기를 들은 적이 있는데, 맞는 말인 거 같다 ?! 제 13강. "데이터의 구분/벡터의 속성" a) 벡터(Vector)의 속성 "데이터의 유형" + "원소(element)의 개수" + "원소(element)의 이름" 1) 데이터 유형을 확인하는 방법: mode(v), is.numeric(v), is.character(v), is.logical(v), is.complex(v) 2) 원소의 개수 확인하는 방법: length(v) 3) 원소의 이름은 새롭게 부여하는 방법: ..

Big data_day 04 (빅데이터 공부 4일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 4가지 강의를 몰아서 들었다. 본격적으로 연산자들을 배우고, 벡터 생성에 대한 여러가지 함수들을 배워보았다. 아직까지는 초급 단계를 배우고 있는 거 같다. 제 9강. "R의 연산자" a) 연산자의 종류 1) 산술 연산자 (Arithmetic operator) 산술 연산자 종류 설명 예시 예시 결과 + 더하기 2+7 9 - 빼기 2-7 -5 * 곱하기 2*7 14 / 나누기 7/2 3.5 ** 거듭제곱 2^10 1024 ^ 거듭제곱 2**10 1024 %/% 몫 17%/%4 4 %% 나머지 17%%4 1 --> 평소 계산할 때와 마찬가지로 순서가 있고, 평소와 동일하게 생각하면 되는 것 같다. (1) () 괄호 먼저 계산 --> 거듭제곱 --> 곱하기, 나누기 --> 더하기, ..

Big data_day 03 (빅데이터 공부 3일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 6강 "R의 기본 사용법/R Studio 프로그램의 기능/R studio 프로그램 설치 단계", 7강 "R studio 프로그램 실행하기", 8강 "R/R Studio 설치 후 체크 포인트" 총 3개의 강의를 들었다. 역시나 아직까지 설치단계 위주로 본격적인 수업에 앞선 준비 단계인 듯했다. 제 6강. "R의 기본 사용법/R Studio 프로그램의 기능" www.rstudio.com 위 홈페이지에 접속해서 install을 찾아서 설치해주면 된다. 교수님 설명은 조금 예전 version으로 차이가 있다. 다음과 같이 product의 RStudio에서 open source를 선택해서 다운로드를 진행하면 된다. 다운로드 진행 후 설치 하기 이전에 이전 R 설치시의 주의점과 같이..

하버드 협상 수업 (저자: 왕하이산)

제 1강. 나는 어떤 유형의 협상가인가 제 2강. 어떻게 여우를 길들일 것인가 제 3강. 원칙이 꼼수를 이긴다 제 4강. 세 치 혀의 힘 제 5강. 된다고 생각해야 진짜 된다. 제 6강. 생각의 프레임을 바꿔라 제 7강. 첫수로 주도권을 잡아라 제 8강. 공격과 방어의 리듬 제 9강. 심리 게임을 즐겨라 제 10강. 최소 투자, 최고 효과의 법칙 제 11강. 원하는 숫자에 다가가기 제 12강. ‘같이’가 ‘가치’다 제 13강. 당신이 가진 결론에 대한 신념 제 14강. 더 큰 그림을 그리는 습관 비즈니스 협상에서뿐만 아니라 일상생활 내에서도 어디든지 협상은 녹아져 있다는 말에 공감하면서 서점에서 고른 책이었다. “말하는 대로 얻어내는 14가지 법칙”이라는 표지에서 눈길이 끌렸던 것 같다. 그렇지만 내가 ..

Big data_day 02 (빅데이터 공부 2일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 3강 "빅데이터 해석과 분석 그리고 R", 4강 "R 프로그램 설치하기", 5강 "R의 실행과 활용 R지?" 총 3개의 강의를 몰아서 들었다. 다행히 주말인데다가 강의들도 길지 않아서 쉽게 들을 수 있었다. 특히 4-5강의 경우에는 들으면서 쉽게 따라할 수 있을 정도로 설명을 잘 해주셔서 좋았다. 제 3강. "빅 데이터의 해석과 분석 그리고 R" a) R 프로그램의 역사: "S 언어" (by 벨 연구소 John Chambers) 기반으로 뉴질랜드의 로스이하카 (Ross Ihaka)와 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)가 개발함 --> 이후 0.49 version (1997.04.23)이 현재 "CRAN" (일종의 저장공간)에서 사용할 수 있는 가장 오래된 ver..

코로나 이후의 세계 (저자: 제이슨 솅커)

제 1장 코로나 이후의 미래 제 2장 일자리의 미래 제 3장 교육의 미래 제 4장 에너지의 미래 제 5장 금융의 미래 제 6장 통화 정책의 미래 제 7장 재정 정책의 미래 제 8장 부동산의 미래 제 9장 농업의 미래 제 10장 공급망의 미래 제 11장 미디어의 미래 제 12장 국제관계의 미래 제 13장 국가 안보의 미래 제 14장 정치의 미래 제 15장 리더십의 미래 제 16장 여행과 레저의 미래 제 17장 ESG와 지속가능성의 미래 제 18장 스타트업의 미래 제 19장 불황의 미래 학생 때에는 주로 소설을 좋아하다가, 전공의가 되어서는 힘들 때 위로가 되는 에세이들을 많이 읽었던 거 같다. 이런 종류의 책은 처음 읽어보는 것 같은데, 앞으로 이런 종류의 책들을 많이 읽어야겠다는 생각이 들었다. 최근 워..

Big data _ day 01 (빅데이터 공부 1일차)

오늘은 심흥섭 교수님의 강의 중 1강 "빅데이터 넌 누구니?"와 2강 "빅데이터 니가 병맛을 알아?"를 공부하게 되었다. 처음 입문하는 강의로 1강을 좀 더 집중해서 들었고, 다양한 예시를 포함한 2강은 상대적으로 즐겁고 편하게 들을 수 있었다. 제 1강. "빅 데이터 넌 누구니?" a) 빅 데이터: "너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 1)수집/2)저장/3)분석 등이 어려운 정형 + 비정형 데이터" b) 데이터의 진화 과정 (강의를 바탕으로 간략히 정리해보았다.) c) 빅데이터의 특징 "V"로 대표되는 특징들이 있다. 위의 3V가 기본이고 4V (Veracity - 정확성 or Value - 가치)/ 5V(veracity + value)가 될 수도 있다. 특히나 최근 Value 부분이 강조되고 있다고..

Big data _ 빅데이터 전문가 자격증 도전!! (한국자격검정평가진흥원)

영상의학과 전공의 생활을 하면서 느꼈던 앞으로 가장 각광받는 분야로는 "인공지능(artificial intelligence)"와 "빅 데이터(Big data)"가 아니었나 싶다. 실제로 학회에 가면 이와 관련된 강연도 굉장히 많았고, 논의가 많이 이루어졌던 것 같다. 인공지능에 대해서는 작년 1년간의 펠로우 생활을 하면서 급격하게 관심을 많이 가지게 되었고, 이에 따라서 금년에 "2020년도 의료 인공지능 전문가 양성과정"에 지원해보았지만, 아쉽게도 서류발표에서도 떨어지고 말았다. 덕분에 시간이 조금 여유가 생겨서 어떤 공부를 해볼까 하다가 "빅 데이터 전문가 자격증 (한국자격검정평가진흥원)"이라는 것이 있다는 것을 알게 되었고, 이에 공부를 시작해보게 되었다. 온라인 강의를 들으며 출석률 60% 이상을..